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这次就拿我自己天天在用的这只罗技 MX Anywhere 3S 为例，看看一只普通的办公鼠标，稍微改一改能不能变身「Vibe Mouse」。这只鼠标按键的默认功能与一般的办公鼠标别无二致：两侧的前进、后退键，对应的是浏览器和文件管理器里的翻页导航操作；滚轮按下就是普通的中键点击；而滚轮下方那颗功能键，默认用来切换有级/无级滚动模式。
今年以来，AI 最明显的「风口」，莫过于硬件了。从大厂到初创，点子层出不穷。
AI 客服在最近两年被认为是 Agent 商业化落地的为数不多的最佳场景之一，借助 RAG 技术，成本远低于人工客服，也让我们过上了被迫绞尽脑汁「转人工」的生活。
随着 Google DeepMind、OpenAI、Anthropic 等科技巨头相继进入生命科学领域，AI for Bio 的竞争也在发生变化：行业关注的问题，已经不再只是模型能不能回答生命科学问题，而是模型能不能真正进入科研流程，把实验做出来。
脑机接口从意念控制光标走向更大范围的大脑读写。
刚读了一篇 AI4AI 论文《AI4AI at Scale》，来自 XYZ Agentic Team。还是第一次听到这个 Lab。他们用 AI4AI 的方式做出了两个很强的搜索 agent，也公开了方法。借这篇 paper 讲讲 AI4AI 到底怎么工作，下面尽量少堆术语。
2026 年春天，AI 中转站这门略显灰色的生意，突然迎来了一位最不缺流量的玩家。4 月，孙宇晨开始为 B.AI 站台，把「一个 Key 调用所有大模型」的生意，称作「AI Agent 的底层金融基础设施」。
这些项目未必都是最成熟的，但它们有一个共同点：没有把模型本身当作产品，而是把 AI 放进一条具体的任务链里，让一个想法变成物品，让一个需求得到回应，或者让一套智能系统真正运转起来。
按照超聚变的定位，TokenBox™ 是一套面向办公室场景的企业级本地 AI 平台。它将算力模块、模型服务、推理加速、Token 运营和安全管理整合进同一套产品体系，让企业能够在本地持续生产、调度和管理 Token。
最近，DeepSeek 接连上了几次热搜。先是因为一张实习 offer 引发围观。一位清华学生在社交媒体晒出录用信息，岗位是 DeepSeek 实习生，税前日薪 5500 元。按每月 22 个工作日计算，月薪超过 12 万元。